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“现在不做100亿美金的公司，都没办法出去见人了”。2021年接受采访时，周亚辉说，不手握百亿美金公司，人是不太爱露脸对公众做公关的，“这种时候就是夹着尾巴做人。”

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周亚辉给出的解释是，跟他同一时期创业的老熟人，比如王兴、张一鸣，都是掌管千亿美金公司的超级大佬。他也曾多次强调，想要“和张一鸣、王兴掰手腕”。

其实在2015年的创业板大牛市，周亚辉创办的公司昆仑万维市值达到过700亿人民币，刚好100多亿美金。但这百亿美金不过是个短暂的梦幻泡影，随着创业板暴跌，昆仑万维市值最多跌到过200多亿人民币，下跌近7成。

在很多人看来，昆仑万维的现状很难改变，肯定死不了——即便剔除投资收益，每年也有数亿的净利润，资产负债率还不到20%，远低于行业平均；但也没有太大的成长空间，近两年营收停滞不前。

到了2023年，时代似乎又给昆仑万维提供了新机遇，因为蹭上了ChatGPT热点，最近两个月，昆仑万维涨幅达到230%，市值增加了400多亿，截至4月18日收盘，总市值站上600亿，周亚辉的百亿美金公司小目标，似乎又要实现了。

不过，随着股价暴涨，监管也紧跟其后。3月以来，监管已经关注昆仑万维三次，要求其对“ChatGPT”及“AIGC”等相关问题作出澄清。同时警告其通过互动易回复投资者咨询时未能客观、完整地介绍和反映公司相关业务的实际情况、对公司业绩的影响，以及没有充分提示相关风险。

这一次，周亚辉的“小目标”稳了吗？

A股ChatGPT板块集体爆发开始于今年1月中下旬，但昆仑万维在此之前，就已经亮明了题材身份。

2022年12月15日，昆仑万维举办了一场AIGC技术发布会，CEO方汉发布了“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型，同时宣布模型开源。

“昆仑天工”旗下模型，覆盖多种形态的内容生成，包括图像、音乐、文本、编程等，对应旗下产品，则包括天工巧绘、天工乐府、天工妙笔、天工智码。

不过，大模型研发相当费钱。国盛证券计算机分析师曾在报告《ChatGPT需要多少算力》中估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

这还仅仅是模型训练，没有包括更基础的芯片、电费投入。据国盛证券估算，今年1月，平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，以这个数字来计算，将需要3万多片英伟达A100GPU，这意味着初始芯片等投入成本将达到8亿美元，每日电费在5万美元左右。

而根据昆仑万维的说法，布局AIGC领域始于2020年，目前只投入了数千万元建设，包含200张显卡的训练集群，并组建了超过200人的研发团队。