在编制“税收风险模型字典”的过程中，项目组参考了汉字字典编写方法，列出指标名称和模型说明，详细说明指标模型的设置目的、适用范围和关联事项。同时，详解指标应用的公式和参数设计等，细化到用什么公式计算，数据提取来源是什么，用什么字串进行数据搜索等，以方便使用的税务干部“按图索骥”，上手即用。

此外，项目组还对单个纳税人各税种收入数据进行细分，让分散在税务机关多个软件系统的指标聚合成方便搜索的“指标树”，这样，税务干部通过纳税人关联信息，即可快速查询出所需的指标内容。

风险管理有了“小助手”

“税收风险模型字典”编制完成后，去年10月，两江新区税务局迅速将其应用在税收监管工作中。

据介绍，两江新区有大量科技型新创企业，这些企业孵化成长后需要利用股权转让的方式进行再融资，实现快速发展。企业的融资股权转让活动，具有事项复杂、涉税风险大等特点。为加强股权转让涉税管理，两江新区税务局组建了股权转让工作专班。

“利用‘税收风险模型字典’中的指标等数据，我们很快找到了适用于股权转让数据筛查的模型，通过精准锁定疑点信息、开展针对性风险应对，截至目前共查补入库相关税款1.2亿元。” 工作专班的负责人介绍说。

目前，两江新区税务局风险管理部门运用“税收风险模型字典”，已找到对科创型企业股权取得、持有、分红、交易等6个环节进行有效监控的风险指标，并通过完善指标模型，实现了对科创型企业股权相关事项税收风险的精准定位和监控，帮助大量企业及时排除涉税风险，这一做法已被重庆市税务局在全市范围内推广应用。

“这个‘小字典’目前在土地增值税清算、留抵退税监控等方面都发挥出了作用，已成为基层税务干部征管时必不可少的‘小助手’。”该局第三税务所所长凌懿表示。

许晓侬表示，下一步，该局将持续优化“税收风险模型字典”的相关指标数据，并根据征管需要，不断扩大应用领域和范围，通过不断提升精准监管能力，更好服务地方经济高质量发展。