倒计时1天！

2023华为金融网络创新峰会

(资料图)

邀您相聚云南，共话金融数字化

凝新聚智网行天下！

随着金融科技发展和数字化转型深化，线上业务、移动银行等业务飞速发展，带动数据中心网络规模和流量飞速增长，网络运维和网络安全保障的复杂度与难度也日益提高。同时金融业务连续性要求7*24小时不中断，金融账务、交易等可回溯性要求高，也要求数据中心运维更加智能和高效。为此中国农业银行(简称“农行”)在ABC ONE+网络新三年规划的指导下，全面开启业务网络一体化智能运维的研究探索，并率先通过流量回溯与分析系统的创新和优化，突破性实现网络端到端流量采集、业务路径还原和实时智能分析，为金融科技发展和数字化转型保驾护航。

金融数字化转型背景下的

运维趋势与挑战

互联网、云计算和大数据的发展促使数据中心的基础架构和管理对象正在发生天翻地覆的变化。一方面基础架构改变，云化和服务器资源池化驱动网络虚拟化发展，多云多地多数据中心成为诸多大行和股份制银行的选择。数据中心流量飞速增长，并从传统“南北向流量为主”向“东西向流量为主”转变，数据中心运维的规模和复杂度日益提升。另一方面管理对象改变，数据中心从传统的集中式大小机逐步转向分布式架构，运维和管理的对象也从“传统的主机、设备等物理硬件”转向“应用、服务等软件资源和数据”，数据中心运维的管理范围和要求逐步提高。

在这种背景下，IT运维工具层出不穷，百花齐放。从传统手动运维的“农耕时代”，到自动化运维的“工业时代”，再到智能运维的“智能时代”，运维技术在近几年实现了跨越式发展。然而在金融行业实际的管理和运维中，因为缺乏运维系统的统一规划，在面对时好时坏的业务体验质量、复杂的应用迁移和上线策略，以及海量的日志告警，数据中心运维逐步暴露出一些问题，例如：

业务与网络映射关系看不清：

传统网络流量采集大多在物理设备旁路流量镜像方式实现，无法向下打开虚拟网络边界，造成网络监测盲点；而网络运维工具更关心网络自身的状态，无法向上看到业务的整体性能，即便网络感知到故障也无法判断业务影响范围。因此在实现业务互访关系映射，以及实现Overlay网络与Underlay网络映射之后，如何实现业务状态与网络状态的映射成为下一步业务与网络可视化的难点。

业务故障定界定位判定慢：

一个数据中心可能会出现十多个不同的业务和网络管理系统，彼此之间犹如楚河汉界各自管理，并存在流量重复采集，以及信息不能有效联动的问题。只有在收到故障告警需要联合定位时，再进行人工协同判定问题出现的位置和原因，往往耗费数天，故障定界定位周期长、效率低。