《报告》称，我国14个省市和地区在开展大模型研发，第一梯队是北京、广东、浙江、上海；北京的大模型最多，已发布38个。从模型领域发布来看，自然语言处理是最为活跃的领域，其次是多模态领域，在计算机视觉和智能语音等领域的大模型还较少。从研发主体发布来看，高校、科研机构、企业等创新主体都在积极研发大模型，但学术界与产业界的联合研发案例较少。

“国内已有超过半数的大模型实现开源，北京、广东、上海在开源数量和影响力上均排名前三。高校和科研机构是开源主力，清华大学的ChatGLM-6B、复旦大学的MOSS、百度的文心系列大模型在开源影响力上位居前三。”报告的开源影响力地图显示。

关键还是算力

ChatGPT等生成式人工智能的发展，对算力需求也水涨船高。

作为推动数字经济发展的核心力量，全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势。据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3~4元的经济产出。2021年，我国算力产业规模达到2.6万亿元，直接和间接分别带动经济总产出2.2万亿和8.2万亿元。

《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

中国信通院云计算与大数据研究所副总工程师郭亮对第一财经表示，当前，全球数字经济深入发展，数字化转型持续加快，在算力应用需求驱动下，算力设施形态不断演进、技术加速提升、服务演进优化。在算力形态方面，多超算互联，构建全国一体化的超算基础设施，成为应对海量计算的必然；在算力技术方面，超高带宽确定通信、异构算力统一互联、跨域资源高效调度等是推动超算互联网建设的基础；在算力服务方面，产业生态培育、商业模式探索是一体化算力平台运营的关键。

就在6月5日举行的“算力创新发展高峰论坛”上，“全国一体化算力算网调度平台（1.0版）”发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。不仅能促进东部数字经济产业链向西部延伸拓展，同时将推动算力资源的精准配置和按需获取，降低算力能源消耗。

“全国一体化算力算网调度平台旨在落地国家东数西算战略，通过‘三跨四互联’解决算力可管可控可调度的问题。”中国电信科技委副主任、科技创新部总经理王桂荣说。

而地方在算力布局上，以上海为例，近日就印发了《上海市推进算力资源统一调度指导意见》，提出开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸，形成算力清单。上海临港于6月2日也发布了《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》，提出到2025年，新片区将形成以智算算力为主、基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系。打造具有全国影响力的算力产业集聚区，建设一批算力示范应用标杆场景。同日，还成立了临港新片区智能算力产业联盟。